École d'hiver - Du traitement des données à la construction d’un bon modèle prédictif : Intelligence Artificielle et Machine Learning en Python

Cette école d’hiver a pour objectif d’initier les participants aux différentes étapes nécessaires pour pouvoir extraire de l’information pertinente d’un large ensemble de données. La formation commencera par un tour d’horizon des bonnes pratiques à avoir lors du traitement, de la préparation et de la visualisation d’un jeu de données ainsi qu’une introduction aux différents rôles d’un data engineer. La formation se focalisera ensuite sur les concepts liés à la business intelligence et au machine learning. Nous verrons également comment exploiter le langage Python afin de déployer des modèles en production. L’illustration des différents concepts théoriques sera faite à l’aide d’un cas d’usage fil rouge basé sur l’analyse et la prédiction du churn.